创新点还不能公开
论文选题、课题方向、实验方案与未发表结论，在早期推演阶段往往最有价值，也最不适合上传到公共网络 AI 反复讨论。
WHY LOCAL AI
为什么个人科研者需要本地大模型机？
公共网络 AI 很方便，但您的研究内容往往只属于您自己。数据留在本地、由您独享，用起来才踏实。
数据涉及科研保密
实验原始数据、未发表结果、基金申报材料、个人研究笔记等内容，希望 AI 帮忙分析时，不必顾虑上传云端后的泄露风险。
文献资料不便上传
您个人积累的文献 PDF、数据集与写作资料往往数量多、体积大。放在本地让 AI 读取，比反复上传更省事，也更安全。
不是不用网络 AI，而是要区分场景。
公共网络 AI 适合通用问题与公开文献；涉及未发表创新点、实验数据、个人研究资料时，更稳妥的方式是把大模型能力部署在本地——解决的是「哪些内容可以放心用 AI」。
DELIVERY
你买到的不是一台裸机
硬件选型、模型安装、工具配置和科研场景适配均已提前做好，交付即可使用的私有 AI 环境。
1
预装本地大模型
预装并测试 Qwen 3.6 27B，拿到设备即可开始文献问答、写作辅助与数据分析。
2
预装 OpenClaw
最新稳定版 OpenClaw 已完成本地模型配置，可在手机上使用，随时随地调用您自己的大模型。
3
预装 Claude Code
适合科研代码、自动化脚本与复杂工作流，与本地模型协同完成更专业的任务。
SPECS
产品规格（科研版）
基于 NVIDIA DGX Spark 平台，搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，桌面级紧凑形态，专为本地大模型推理与 Agent 工作负载设计。
| 核心芯片 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片（Blackwell GPU + 20 核 Arm CPU） |
|---|---|
| AI 算力 | 最高约 1 PFLOP（FP4 精度） |
| 大模型能力 | 可本地运行约 2000 亿（200B）参数级大模型 |
| 系统内存 | 128 GB 统一内存（CPU / GPU 共享，适合加载大模型） |
| 存储 | 4 TB NVMe SSD |
| 外形尺寸 | 约 150 × 150 × 50.5 mm（可置于桌面） |
| 重量 | 约 1.2 kg |
| 功耗 | 整机约 240 W，普通电源插座即可使用 |
| 网络 | 10 GbE 有线网口 + Wi-Fi 7 |
| 预装系统 | NVIDIA DGX OS（基于 Ubuntu） |
参数来源：NVIDIA DGX Spark 官方规格。本机已预装 Qwen 3.6 27B、OpenClaw、Claude Code 等科研场景软件，开箱即用。
CASES
谁在用私有 AI 盒子？
目前的使用者以高校教师为主，覆盖金融、经济、管理等社科方向，以及机械、材料、电子信息、计算机、土木、化工、环境、控制、能源动力等工科方向的教授、副教授与讲师。
金融
教授
未公开策略与交易数据的本地回测分析
高频数据、因子构造思路与尚未发表的策略结论都在本机处理，让 AI 帮着写脚本、解读结果，不必把核心逻辑交给公网服务。
经济
副教授
受限微观数据与政策咨询报告
按使用协议不得外传的微观调查数据、给主管部门的内参报告草稿，在本地完成整理、测算与文字打磨。
管理
讲师
企业访谈记录的编码与案例撰写
对企业承诺保密的访谈录音转写稿在本机做编码归类、主题提炼，再基于脱敏结果对外交流。
机械工程
教授
横向课题图纸与仿真结果解读
合作企业提供的图纸、工艺参数与仿真结果，在本地与 AI 讨论方案取舍、整理阶段报告，满足合作协议的保密要求。
材料科学与工程
副教授
未发表配方与表征数据整理
成分配比、工艺窗口与大量表征谱图属于专利申请前的核心内容，放在本地让 AI 做规律梳理与图表说明。
计算机科学与技术
讲师
未开源代码与实验日志辅助
投稿中的模型代码、消融实验日志不外传，用本地 Claude Code 与大模型做重构、排错和结果复盘。
应使用者要求，以上案例均已匿名处理，仅保留学科方向、职称与使用场景。
SERVICE
售后服务与支持
买回去只是开始，在日常科研里真正用起来、持续用好更重要。
专属客服支持
OpenClaw、Claude Code 使用问题，之马·助研客服随时解答，协助完成真实科研使用场景。
3 年软件升级
大模型版本升级、预设 AI Agent 升级，3 年内免费提供。
持续应用指导
从「能打开」到「用得好」，持续提供文献整理、论文写作、数据分析等个人使用场景的配置与问题排查。
在线购买
下单后可在「微服务 → 我的微服务订单」查看进度；浏览无需登录，购买时再登录即可