创新点还不能公开
论文选题、课题方向、实验方案与未发表结论，在早期推演阶段往往最有价值，也最不适合上传到公共网络 AI 反复讨论。
WHY LOCAL AI
为什么个人科研者需要本地大模型机？
公共网络 AI 很方便，但您的研究内容往往只属于您自己。数据留在本地、由您独享，用起来才踏实。
数据涉及科研保密
实验原始数据、未发表结果、基金申报材料、个人研究笔记等内容，希望 AI 帮忙分析时，不必顾虑上传云端后的泄露风险。
文献资料不便上传
您个人积累的文献 PDF、数据集与写作资料往往数量多、体积大。放在本地让 AI 读取，比反复上传更省事，也更安全。
不是不用网络 AI，而是要区分场景。
公共网络 AI 适合通用问题与公开文献；涉及未发表创新点、实验数据、个人研究资料时，更稳妥的方式是把大模型能力部署在本地——解决的是「哪些内容可以放心用 AI」。
DELIVERY
你买到的不是一台裸机
硬件选型、模型安装、工具配置和科研场景适配均已提前做好，交付即可使用的私有 AI 环境。
1
预装本地大模型
预装并测试 Qwen 3.6 27B，拿到设备即可开始文献问答、写作辅助与数据分析。
2
预装 OpenClaw
最新稳定版 OpenClaw 已完成本地模型配置，可在手机上使用，随时随地调用您自己的大模型。
3
预装 Claude Code
适合科研代码、自动化脚本与复杂工作流，与本地模型协同完成更专业的任务。
SPECS
产品规格（科研版）
基于 NVIDIA DGX Spark 平台，搭载 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，桌面级紧凑形态，专为本地大模型推理与 Agent 工作负载设计。
| 核心芯片 | NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片（Blackwell GPU + 20 核 Arm CPU） |
|---|---|
| AI 算力 | 最高约 1 PFLOP（FP4 精度） |
| 大模型能力 | 可本地运行约 2000 亿（200B）参数级大模型 |
| 系统内存 | 128 GB 统一内存（CPU / GPU 共享，适合加载大模型） |
| 存储 | 4 TB NVMe SSD |
| 外形尺寸 | 约 150 × 150 × 50.5 mm（可置于桌面） |
| 重量 | 约 1.2 kg |
| 功耗 | 整机约 240 W，普通电源插座即可使用 |
| 网络 | 10 GbE 有线网口 + Wi-Fi 7 |
| 预装系统 | NVIDIA DGX OS（基于 Ubuntu） |
参数来源：NVIDIA DGX Spark 官方规格。本机已预装 Qwen 3.6 27B、OpenClaw、Claude Code 等科研场景软件，开箱即用。
SERVICE
售后服务与支持
买回去只是开始，在日常科研里真正用起来、持续用好更重要。
专属客服支持
OpenClaw、Claude Code 使用问题，之马·助研客服随时解答，协助完成真实科研使用场景。
3 年软件升级
大模型版本升级、预设 AI Agent 升级，3 年内免费提供。
持续应用指导
从「能打开」到「用得好」，持续提供文献整理、论文写作、数据分析等个人使用场景的配置与问题排查。
在线购买
下单后可在「微服务 → 我的微服务订单」查看进度；浏览无需登录，购买时再登录即可