每次都要重新交代背景
课题方向、技术路线、数据口径、已经试过哪些方案——在通用对话里每开一个新窗口就得从头讲一遍，问得越深、铺垫越长。
WHY ZIZI
通用 AI 很聪明，但它不了解您的研究
科研的难点很少是「这个概念是什么」，而是「在我这个课题、这批数据、这份材料的背景下，该怎么办」。
材料散落在各处
文献 PDF 在网盘、实验记录在本地、需求文档和进度在另一个系统、和 AI 讨论过的结论留在某次对话里，想让 AI 一起看得手动一个个上传。
团队问过的它不知道
课题组几个人各自和 AI 聊过同一个问题，结论散在各人账号里，谁也不知道别人已经把哪条路走通、哪条路走死了。
孜孜的做法：把智能体放进项目里。
在之马·助研，每一次对话都归属于一个科研项目。项目里的文件、文档、图片、需求、里程碑、进度、会议记录，以及项目内全体成员和各个 AI 的历史对话，孜孜都可以自己去查——不需要您反复上传和复述。
ABILITIES
它到底能做什么
一个会自己找材料、能长期记住您的研究、并且真的动手干活的科研智能体。
项目调研 Agent · 自主规划多轮查询
拿到问题先自己规划要看哪几类材料，可以并行查；看完结果再决定要不要换关键词、换材料继续深挖，够了就停下来作答，并注明结论出自哪份材料。
翻阅项目内的历史对话
项目内所有成员、所有 AI 的历史会话都能检索和读取，成为课题组的共同记忆——避免重复提问，也能接着别人的结论往下讨论。
AI 知识库
把长期要用的文献、综述、规范、实验手册存进个人知识库，之后提问随时勾选启用，孜孜会基于这些资料回答，而不是泛泛而谈。
AI 记忆
记住您的研究方向、常用方法、写作偏好和已有约定，用得越久越顺手。记忆可随时开关，也可以自己查看和清理。
联网搜索 · 文档解析 · 代码执行
需要最新进展会自己联网核对；PDF、图片、Word、数据表直接丢进对话就能读；数据处理和推导可以在对话里跑代码，给出结果与过程。
对话里直接出图
论文插图、示意图、图形摘要，在聊的过程中说清要什么就能生成，还能接着改；成图自动归到项目图片库，方便后续取用。
SCENARIOS
科研日常里怎么用
从选题到成稿，孜孜介入的都是那些「必须做、但很耗时间」的环节。
文献与选题
一批文献读下来给出脉络与分歧点，对比不同方法的适用条件，帮您判断切入角度是否已经被做过、还有哪些缝隙可以进。
数据与代码
数据清洗思路、统计方法选择、Python/R 脚本编写与报错排查，也可以直接在对话里跑一遍看结果对不对。
论文与申报
摘要与引言打磨、英文表达润色、审稿意见逐条拆解与回复思路，基金申报书的逻辑与措辞也能一起过。
项目材料梳理
问「这个项目现在到哪了」「上次讨论定的方案是什么」，它会去翻文档、进度、会议记录和历史对话，给出带出处的回答。
带学生做课题
把学生拉进同一个项目，讨论过程沉淀在项目里；谁问过什么、结论是什么都留有记录，交接和复盘不再靠口头转述。
图表与插图
示意图、机制图、图形摘要在对话里生成并反复调整，配合科研生图还能做期刊封面和科研海报。
HOW TO USE
三步开始
不需要配置模型、不需要装环境，注册即可使用。
1
注册并建一个项目
一个课题、一个方向、一篇论文都可以是一个项目。需要协作时把学生或合作者请进来，大家的讨论就沉淀在同一处。
2
把材料放进项目
文献、数据、需求文档、会议记录上传到项目文件；长期要用的资料存进 AI 知识库。放一次，之后都不用再传。
3
直接问孜孜
像和熟悉课题的同事说话一样提问。要查什么、查几轮由它自己决定，回答会告诉您依据来自哪份材料。